Zusätzlich zu der Vielfalt der Standardvokabulare gab es mehrere Definitionen von Anwendungsprofilen, die definieren, wie ein Vokabular verwendet wird, z. B. durch die Bereitstellung von Kardinalitätseinschränkungen und/oder aufgezählten Listen zulässiger Werte, sodass Daten validiert werden können. Profile können zu einer oder mehreren Basisspezifikationen hinzugefügt oder spezielle Klauseln enthalten. Solche Profile erben alle Einschränkungen von Basisspezifikationen. In diesem Beitrag haben wir den PABRE-Rahmen für die Wiederverwendung von Anforderungswissen nach einem musterbasierten Ansatz vorgestellt. Die Kernkomponenten des PABRE-Frameworks wurden eingeführt: SRP, die unterstützten Prozesse und das System zur Unterstützung sowohl dieser SRPs als auch dieser Prozesse (paBRE-System). Die wichtigsten Vorteile und Faktoren, die den Erfolg der PABRE SRP-Anwendung beeinflussen, wurden hervorgehoben. Schließlich haben wir die vorläufigen Ergebnisse einer Umfrage vorgestellt, um den Stand der Praxis zur Wiederverwendung von Anforderungen und die möglichen Vorteile und Erfolgsfaktoren der Verwendung von SRP als Wiederverwendungsartefakt zu untersuchen.

Vor Ort sehen wir Personen, die ihre Datensätze mit unterschiedlichen Vorschriften/Profilen usw. mit jeweils ihrem eigenen Ziel/Ziel konfrontiert beschreiben. Langsam beginnen wir, Domänengrenzen zu überschreiten (vor allem zwischen Geo und Offen – auf hoher Ebene), aber der Prozess ist immer noch schwierig. Dies ist zum Teil auf das Fehlen von Leitlinien/Empfehlungen auf einer höheren Ebene (W3C, OGC) zurückzuführen. Beim Anfordern einer Darstellung muss ein Client angeben können, welches Profil er bevorzugt. Diese Informationen über das angeforderte Profil ersetzen weder den Inhaltstyp (z. B. Application/xml), die Sprache (z. B. zh-Hant) noch eine andere ausgehandelte Dimension der Darstellung. Unter Berücksichtigung von DCAT einigt sich ein übergeordnetes Modell für den Datenaustausch auf wesentliche Aspekte, die bisher fehlen, und definieren Erweiterungspunkte (in der Regel Eigenschaften) für die Wiederverwendung und Integration bestehender Standards, Anwendungsprofile usw.

Die Referenzliste der als relevant erachteten Aspekte basiert auf der Bewertung von DXWG-Anwendungsfällen und ISO 19115:2014: Dieser Artikel richtet sich an Unternehmer und Produktbesitzer, die ein digitales Produkt entwickeln möchten. Um zu vermeiden, dass ich zu vage klingt, habe ich mich entschieden, ein Beispiel für eine To-Do-App zu verwenden, aber dies könnte leicht für die Erstellung einer mobilen App oder eines Softwareprogramms gelten. Sowohl feste als auch erweiterte Teile sind syntaktisch ähnlich. Sie bestehen aus einer Phrasenvorlage, d.h. dem Text, der als Anforderung verwendet werden soll, und ggf. einigen optionalen Parametern, die beim Anwenden des Musters instanziiert werden sollen, z. B. usersNumber im obigen Beispiel. Parameter haben ihre Metrik und schließlich eine Korrektheitsbedingung Inv (siehe diese unten in Abbildung 1) festgelegt, um die Werte zu definieren, die sie annehmen können. Schließlich verwenden einige Vonsatikquellen (z.B.

Autoritätsdaten, Thesauri, Gazetteer) Modelle, die Bausteine von EDM sind, wie SKOS (d.h. EDM kann selbst als Anwendungsprofil / Erweiterung von SKOS sein). Manchmal veröffentlichen diese Quellen ihre Daten in verschiedenen Geschmacksrichtungen auf einmal (z. B. viaf.org), was den Datenverbrauch sowohl einfacher (Verbraucher können die Datenelemente finden, die er verwenden kann) als auch schwieriger macht (Verbraucher muss Interessenelemente von irrelevanten unterscheiden) 5.7 Unterstützung der Verknüpfung von feinkörniger Semantik für Datensätze und Ressourcen innerhalb eines Datensatzes [ID7] 5.46 Profilunterstützung für Funktionen [ID46] 5.37 Europeana Veröffentlichung und Nutzung von Anwendungsprofilen des Europeana Data Model (EDM) [ID37] 5.33 Zusammenfassung/Charakterisierung von Datensätzen [ID33] Die Dokumentation der Datenherkunft ist entscheidend, um Transparenz über die Erstellung von Daten zu gewährleisten und deren Reproduzierbarkeit zu erleichtern. Dies sind traditionelle Anforderungen an wissenschaftliche Daten, werden aber derzeit auch in anderen Gemeinschaften relevant, insbesondere im öffentlichen Sektor, wenn Daten zur Unterstützung der Politikgestaltung verwendet werden. Es sollte eine Möglichkeit geben, zusätzliche Informationen zu einem Profil nachzuschlagen – dies kann maschinenlesbar für die Laufzeitvermittlung sein oder zum Entwickeln oder Konfigurieren eines Clients verwendet werden.